AI辅导：中学生数理化学习新选择？

文/宋社长   图：智谱AI

最近孩子要小升初了，面对这一关键转折点，家长们无疑都开始为孩子的暑期学习计划感到焦虑。

如何在众多选择中做出最佳决策，成为家长们共同关心的话题。

是该把孩子送进”补习大军”呢？

还是自己变身数理化”超级家教”呢？

作为一名对AI技术充满热情的家长，我一直在关注其在教育领域的创新应用。AI技术以其个性化、高效性的特点，为解决传统教育模式中的一些难题提供了新思路。

如今兵临城下，是时候祭出AI这个大杀器了吧？！

想想看，一个永不疲倦、知识量堪比百科全书的超级老师，随时随地解答孩子的问题，听起来是不是棒极了？

基于之前对各种AI工具的美好体验，我不禁开始沉浸在未来轻松应对各种数理化难题、作为家长那高大上的光辉形象又一次升腾起来的幻想中……

然而，现实很快给了我当头一棒！

我首先尝试了国内的几款大模型。不得不说，AI大模型之所以叫“大语言模型LLM（Large Language Model）”，它们在文字题方面表现很不错，简直就是”文字解题王”！

然而，在处理需要图像识别的题目时，AI的表现并不尽如人意，这暴露了当前技术在图像识别和处理方面的短板。

更糟糕的是，即使勉强看懂了图片，它们的解题思路有时候也会出现”神操作”，让人哭笑不得。如下图——

这让我意识到，AI的知识库好像还远远不够，用来辅导数理化，目前还并非像我想象的那样完美。

不甘心的我又转向了国外的大模型。

经过多番尝试，我发现Claude 3.5 Sonnet在图片识别和解题思路上表现最为出色。它不仅能准确识别题目图片，解题思路的正确率也相对较高。

Claude的解题思路和答案都是正确的，而测试的其他几款应用，要么回答错误，要么解题思路对了，但却最后选了错误的图，应该是图片识别问题。

但是让Claude回答刚才那道数学题时，它也出错了——

几番测试下来，我得出以下结论：

• 文字题：对于语文、英语此类语言类、文字知识类学习科目，大多数AI表现不错，堪称”文字题解题小能手”。
• 图片题：对于需要图片和符号的数理化等科目，如几何图形，物理应用如电路图、压力压强图等，大多数AI还是”睁眼瞎”，且解题思路不够稳定，有时还会出现“一本正经说瞎话”的现象。

这么看起来，AI辅导数理化，目前还有很大局限性，我找了半天也没有发现一款像样的AI应用。

不过我看到，现在各大语言模型争相推广的“智能体”（GPTs），正如火如荼的开展起来，低代码甚至零代码就可以让你“开发”一款应用；同时，各个大模型也推出了性价比极高的Token套餐，敞开大门迎接来自四面八方的AI开发者和科技公司。

众人拾柴火焰高，有理由相信，在AI百家争鸣的今天，以足够的知识库来喂养和训练，假以时日，各领域的智能体发展起来，必将造福于人类生产生活的各个领域，到那时，用AI来辅导中学数理化，也应该能水到渠成了。

但这个时间需要多久？或者从另一个角度来讲，GPTs能否顺利发展起来呢？

虽然GPTs现在还属于一片蓝海，它们就像一个个天才儿童，亟待被领养。但未来成长起来之后，如何与大模型分享胜利果实？大模型将来会不会白嫖智能体的知识库，来加速实现通用人工智能呢？

好像有点扯远了，不过我想，无论技术如何发展，教育的本质始终是激发学习兴趣、培养独立思考能力。AI可以是强大的工具，但永远无法替代家长和老师的角色。

此次测试使用了多款AI工具，你可以在“我的AI工具箱”中找到它们。工具箱里包括我测试了上百款应用后精选的一些工具，涵盖了做图、写作、搜索、日常办公等诸多领域，希望对你有所帮助。地址我放在下方评论区，供大家参考、使用。

最后，我诚邀各位家长、教育工作者、AI开发者，分享您使用过的优质数理化AI工具，共同探索AI在教育中的无限可能。

以上，感谢您的阅读，下期见！

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